28/08/2023
MENGAPA KEWIRAUSAHAAN PENTING?
MENGAPA KEWIRAUSAHAAN PENTING?
Misi Kewirausahaan menjadi Misi Univeritas Negeri Makassar yang berarti semangat kewirausahaan sebaiknya mewarnai setiap aktifitas di kampus.
- Benarkah demikian?
- Mengapa kewirausahaan penting?
- Apa dan bagaimana agar dapat menyerap energi semangat berwirausaha?
Tidak ada praktik tanpa teori (konsep), teori tidak bisa berkembang tanpa praktik yang direfleksikan.
Demikian pula halnya dalam kewirausahaan. Ilmu adalah menyatunya prkatik dan teori, sehingga apabila hanya memiliki salah staunya belum sempurna keilmuannya.
DATA DAN KONSEP
Berdasarkan sensus ekonomi Badan Pusat Statistik (BPS), baseline 2019 jumlah rasio wirausaha mencapai 3,3 persen setara 8,2 juta. Artinya, dengan target 3,95 persen di 2024, maka diperlukan 1,5 juta penduduk yang usahanya menetap hingga 2024. Penumbuhan 1,5 juta wirausaha baru, tentunya efektif dalam kurun waktu tiga tahun atau mulai dari 2022 hingga 2024, sehingga rata-rata target per tahunnya 500 ribu wirausaha baru.
Pada Senin, 23 Mei 2022. Rasio kewirausahaan di Indonesia saat ini masih sangat rendah, yaitu 3,47% dari total penduduk Indonesia.
Agar wirausaha dapat tumbuh pemahaman tentang kewirausahaan penting dimassifkan.
Berikut beberapa Pengertian Kewirausahaan
- Entrepreuner (Bahasa Perancis) yang diterjemahkan ke dalam bahasa Inggris dengan arti "between taker atau go between" atau perantara, dikenal dengan istilah wirausaha di Indonesia Wirausaha (entrepreneur) terdiri dari kata Wira dan Usaha.
- Dalam Kamus Bahasa Indonesia (KBI, 2008), wira berarti utama, gagah, luhur, berani, teladan, pejuang, sedangkan usaha diartikan sebagai kegiatan yang bersifat komersial maupun non komersial
- PETER Drucker (1996) Entrepreuner adalah “kemampuan untuk menciptakan sesuatu yang baru dan berbeda”.
- Zimmerer dan Scarborough (1996), kewirausahaan adalah penerapan kreativitas dan inovasi untuk memecahkan permasalahan dan upaya memanfaatkan peluang-peluang yang dihadapi orang setiap hari.
- dan lain-lain
SIMULASI (IDENTIFIKASI)
- Sumber Energi (Extraversion atau Intraversion),
- Proses Informasi (Sensing atau Intuition),
- Pengambilan Keputusan (Thinking atau Feeling), dan
- Menjalankan Kehidupan (Judgment atau Perceiving).
TOPIK KEWIRAUSAHAAN
- Pengantar Kewirausahaan Perubahan Mindset;
- ide dan peluang bisnis & inovasi dan Aspeknya.
- Strategi inovasi Barang dan Jasa Start UP Business
- Identifikasi Peluang dan Risiko Bisnis
- Bisnis Canvass Model (Studi kasus)
- Studi kasus Millenial Cerdas Financial
- Prinsip dan karakteristik Enterpreneurship Jejak Enterpreneur (Studi kasus)
- Ide dan motivasi pelaku UKM Projeck (Studi kasus)

27/08/2023
Pemrograman Data Sains (1)
Pemrograman Data Sains (1)
ADA banyak bahasa pemrograman untuk data sians. Dinataranya Python, R Matlab, Javasript, dll. Python menjadi salah satu bahasa pemrograman yang paling populer karena tak hanya dibutuhkan untuk bidang data science, tapi juga berguna untuk pengembangan web dan software. Bahasa pemrograman ini termasuk object-oriented programming. Dalam data science, Python umumnya digunakan untuk pemrosesan data dan penerapan algoritma analisis data. Python juga sangat mudah dipelajari oleh data scientist atau programmer pemula karena menggunakan sintaks yang sederhana.
Berikut adalah Tahapan Data Sains:
Data science adalah ilmu yang menggabungkan matematika, statisika dengan ilmu komputer dengan tujuan analisa data (data analysis) dari suatu himpunan data baik skala kecil (sampel) maupun besar (populasi) dengan mengaplikasikan algoritma tertentu untuk tujuan menggali data (data mining) dan mendapatkan pola data serta dapat melakukan prediksi data (prediction) dengan cukup akurat yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dan dapat digunakan untuk membuat sistem yang cerdas (AI) yang dapat terus belajar dengan sendirinya (machine learning).
Berikut adalah materi Pengantar Pemrograman Data Sains
- Pengertian Data Sains
- Tujuan data science
- Jenis pembelajaran data science
- Tahapan data sains
- Pertama, tahap pendefinisian masalah.
- Kedua, tahap pengumpulan data.
- Ketiga, tahap eksplorasi dan penyiapan data.
- Keempat, tahap analisis data.
- Kelima, storytelling.
- Keahlian dan skill data scientist
- Perbedaan data sains (machine learning) dengan pemrograman tradisional ?
- Mengapa python?
SIlakan dibaca materi lengkapnya Pengantar Data Sains Namun sebaiknya membaca juga materi Statistik dan data sains dan pengantar algoritma pemrograman
Dalam Mata Kuliah ini materi dna praktik yang akan dipelajari
TOPIK PEMROGRAMAN DATA SAINS WITH PYTHON
- Pengantar Paket dan Library Python untuk data sains
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib, Seaborn
- Visualisasi Data
- Machine Learning (Intro)
- Projek